AI时代下数字化转型的关键路径

在AI技术快速发展的当下，数字化转型依然是企业重塑的基础。艾森哲大中华区主席朱虹在其文章中深刻分析了数字化转型与AI应用之间的内在联系，指出这两者应协同推进，形成合力。

数字化转型与AI应用的协同分析

小墨强调，数字化转型不仅没有过时，相反，它为AI的应用奠定了基础，同时也充当了加速器。面对竞争压力，企业需重新校准在新技术环境中的价值观与工作模式。

AI应用现状与价值实现的落差

尽管AI技术飞速发展，但企业在实际应用中面临着价值实现的困境。许多企业虽然积极投入AI，但战略和技术应用的整合性不足，导致最终效果不尽如人意。

数据知识化：AI落地的关键

企业在实施AI之前，需要先有效治理数据，确保数据的结构化和可访问性，从而避免因数据问题导致的AI应用失败。成效显著的企业会将数据视为核心战略资产。

动态韧性与AI的融合

AI的快速部署与数字化转型的有效结合，可以帮助企业提升抗风险能力，实现动态韧性，不再是单一的效率提升，而是整体效能的结合与提升。未来，技术、人才与信任将是重塑企业文化的关键要素。

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