江波龙首发SPU及iSA，端侧AI存储创新布局八大看点分享

在CFM MemoryS 2026大会上，江波龙首次对外展示其面向端侧AI的存储创新方案，提出SPU与iSA两条关键技术路线，旨在为AI手机、辅助驾驶、可穿戴设备、PC与具身机器人等多样化终端提供高效、可靠的本地存储与计算支撑。

端侧AI存储的八大看点与架构要点

报告从产品定位、技术架构与产业链协同三方面展开，强调以SPU（Storage Processing Unit）和iSA（intelligent Storage Architecture）为核心，通过硬件-软件协同设计实现本地AI推理与数据治理。江波龙同时提出Foundry定制服务模式，以满足不同终端对容量、带宽、功耗与可靠性的差异化需求。

材料与工艺的关键突破

技术创新不仅在架构层面，还覆盖封装散热材料、工艺材料、数据保护材料及结构外壳材料四类关键要素。通过在材料与封装工艺上的投入，公司试图解决端侧高性能存储在热管理、信号完整性与长期可靠性方面的工程难题，从而提升产品在苛刻场景下的稳定性。

面向多元终端的应用布局

江波龙的产品路线覆盖AI手机、辅助驾驶、穿戴设备、PC与具身机器人等场景，强调在不同应用中通过定制化存储性能配置与安全策略，提供端侧数据保护与本地推理能力，减少对云端的依赖并提升响应时延与隐私保障。

产业链与商业模式创新

公司提出的Foundry模式强调与芯片、系统厂商和终端客户的紧密协作，通过提供模块化产品与定制交付方案，实现从材料研发到封装生产的一体化能力，推动端侧AI存储从试验室走向大规模商业化部署。同时，该模式有助于构建可持续的供应链与生态合作伙伴体系，降低进入壁垒并加速市场适配。

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