Hy4 Preview发布：开源大模型新星，7700亿参数剑指生产力变革

开源大模型领域迎来重磅新玩家。Hy4 Preview正式发布，这款拥有7700亿总参数、490亿激活参数、100万上下文长度的旗舰级模型，在代码开发、办公分析、游戏制作、科学研究等真实生产力场景中展现出令人瞩目的能力，标志着开源大模型发展迈入新的里程碑阶段。

真实生产力场景的全面突破

Hy4 Preview在模型架构上进行了全面升级，总参数规模达到770B，激活参数49B，上下文长度突破性地支持100万tokens。这一配置使其在处理长文档、复杂代码库、跨文件协作等需要长程理解的任务时具有显著优势。从预训练到后训练的端到端优化，带来了智能水平的又一次质的飞跃，已稳稳跻身开源模型第一梯队行列。

实测表现：领先同级别竞品

Hy4 Preview的核心竞争力体现在真实生产力任务的卓越表现上。通过与多领域顶尖专家的高质量数据共建，该模型在软件工程场景中增强了长程开发任务的理解、规划和调试能力，前端开发的视觉审美和交互质量也得到明显提升。在办公分析领域，复杂办公环境理解与金融分析能力显著增强，能够完成从信息处理到文档、表格、演示文稿的完整交付流程。游戏开发方面，模型已具备根据需求直接生成可玩原型的能力，开发者可通过多轮交互持续完善复杂的游戏项目。科学研究的理解、推理与求解能力同样取得长足进步，在AI研发、分子动力学模拟、凝聚态物理、基础数学等领域均有突破。

多元应用案例展示

在内部组织的盲测评估中，163名专家对203个工程任务进行了系统评测。结果显示，Hy4 Preview以平均2.99分（满分4分）的成绩略胜于GLM-5.3（2.92分）和Kimi K3（2.94分），在与GLM-5.3的对决中胜率为46.8%，与Kimi K3的对决中胜率更是达到51.2%。这一实测数据充分证明了其在实际应用场景中的强劲竞争力。

科学研究领域的深度探索

实际应用案例同样令人印象深刻。在游戏开发领域，Hy4 Preview可通过MCP协议接入Unreal Engine 5，实现纯对话方式从零制作射击游戏Demo，涵盖环境美术、玩法、关卡搭建等完整流程；在古建筑数字孪生场景中，模型配合Three.js可完成参数化建模、IBL与纹理程序生成等复杂任务；在金融场景中，模型能够从72份文件中自动判断发票合规性，从3份规章制度中精准识别现行生效规则。

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