从仓库到钱包：零售和消费品行业 AI 发展现状及趋势调研揭示 AI 如何重塑供应链与消费者体验
NVIDIA发布的行业调研展示了零售与消费品行业在AI采用上的最新态势，涵盖预算投入、技术栈选择与落地场景等关键指标，反映出企业对AI的高度关注与快速推进。
调研结论与关键数据
调研显示约九成零售商计划在2026年增加AI预算，91%的企业正在使用或评估AI，89%认为AI推动收入增长，95%认为AI有助于降低成本，近半企业已采用或评估代理式AI。
核心技术与落地场景
企业重点布局开源模型、代理式AI与物理AI，典型场景包括库存预测、价格优化、个性化推荐与门店自动化，AI在提升运营效率和消费者体验上带来直接价值。
近半数企业已在运营中采用或正在评估代理式AI，表明代理式智能体正在成为行业落地的重要方向。
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行业挑战与机遇
尽管收益显著，但企业面临数据隐私、模型治理与算力成本等挑战，NVIDIA建议通过混合云与专用AI基础设施、模型压缩及协作式数据共享来加速落地。
展望与建议
随着AI技术成熟与工具链完善，零售与消费品企业将从试点进入规模化应用阶段，重点在于建立可复用的AI能力平台与跨部门协同机制以实现持续价值。
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