经济学家是时候认真对待AI agent了，面向经济学研究的AI智能体讲座

2026年3月12日，西北大学经济学博士、Payslice AI/ML负责人Aniket Panjwani 在 CEPR/VoxDev 的线上讲座中分享了“AI Agents for Economics Research”。他强调最近兴起的 AI 编程代理已经在经济学研究中展现出实际效用，并且入门门槛足够低，适合研究者快速尝试并融入日常工作流程。

为什么经济学家应重视 AI 代理

讲座指出，AI 代理能自动化重复性任务、加速数据处理与建模流程，并在实验设计、文献检索与代码实现等方面提供持续支持。先开始使用者会在工具和方法论上积累优势，从而在研究产出和速度上领先。

生产力与验证的重要性

Aniket 强调，AI 代理不只是工具，更能带来真实的生产力提升。与此同时，引导者（trainer）与验证者（verifier）角色将变得极其重要，因为代理的输出需要人类专家的引导与验证以确保研究可靠性。

如何在研究中部署代理

入门路径包括搭建小规模代理工作流、将代理用于数据清理与初步分析、并在模型开发中利用代理生成与测试假设。建议从低风险任务开始，逐步扩展代理权限与自动化深度。

未来展望

随着代理工具链与基础设施成熟，经济学研究将看到更多以代理为核心的实验和协作模式。早期 adopters 将能够更快地积累方法论与工具经验，从而在研究产出上形成长期优势。

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