豆包2.0模型发布：性能比肩GPT-5.2，价格仅为十分之一

大模型领域再次迎来重磅更新。2026年2月，字节跳动正式发布豆包大模型2.0（Seed2.0）系列，这是继1.8版本之后的又一次重大迭代。本次发布的四款模型——Pro、Lite、Mini和Code——围绕Agent使用场景和大规模生产需求进行了系统性优化，标志着国产大模型在性能和性价比方面取得了突破性进展。

四款模型定位与定价策略

性能实测：19项基准12项第一

豆包2.0系列在定价上展现出极强的竞争力。以≤32k输入的分段计费为例：Pro版本输入价格为3.2元/百万tokens，输出16元；Lite版本输入0.6元，输出3.6元；Mini版本输入仅0.2元，输出2元；Code版本输入3.2元，输出16元。这一价格水平较海外同类GPT和Claude模型低了约一个数量级，在当前Agent跑一次workflow消耗token是人类对话几十倍的场景下，成本优势尤为显著。

在模型能力方面，豆包2.0 Pro在19项基准测试中取得12项第一。其中多模态理解、数学与视觉推理领域表现尤为突出：视觉感知、文档理解、长上下文等基准大部分达到SOTA水平，EgoTempo测试更是超过人类分数（人类63.2，豆包2.0 Pro 71.8）。LLM科学能力方面，HealthBench排名第一，SuperGPQA超越GPT-5.2，整体水平与Gemini 3 Pro和GPT-5.2相当。

技术优化与行业应用

根据火山引擎MaaS服务的真实调用数据分析，企业端最高比例的需求是处理混杂图表、文档等非结构化信息的知识内容。Seed2.0因此重点优化了三个方向：更稳健的视觉与多模态理解能力，提升复杂文档、表格、图形、视频的解析水平；更可靠的复杂指令执行能力，强化多约束、多步骤、长链路任务的理解与执行；更灵活的推理选择，Pro、Lite、Mini三档加Code模型覆盖不同场景需求。

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