DeepSeek-V4即将发布:梁文锋半年磨一剑,多模态与长期记忆实现全面突破

2026年4月29日

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DeepSeek-V4即将发布:梁文锋半年磨一剑,多模态与长期记忆实现全面突破

2026年,全球AI社区的目光再次聚焦到DeepSeek身上。据多方确认,DeepSeek-V4将于4月正式发布,这是继2025年1月DeepSeek-R1以超强推理能力惊艳开源社区后,该团队时隔一年推出的重磅迭代。自R1开源即封神之后,业内对V4的期待持续升温,每隔一段时间就会出现一轮“It's coming”的讨论热潮,V4已成为2026年全球AI圈最受期待的产品之一。

四大核心能力全面升级

过去半年,梁文锋团队将全部精力投入到补齐短板中,目标明确:将DeepSeek从「最强推理模型」升级为「全能型基座大模型」。

技术底座:两篇顶会论文奠定基础

编程能力再跃升:据披露的内部测试数据显示,V4在代码生成、调试与工程化能力上已达到全球头部模型水平。 长期记忆突破:搭载团队最新研发的Engram记忆架构,实现百万Tokens级长效记忆。这意味着AI将不再「健忘」,长文本、长对话、长视频的理解能力将实现质的飞跃。 原生多模态能力:文本、图像、视频统一建模,告别「转文字理解」的伪多模态,真正做到「看懂、听懂、读懂」。 AI搜索能力补强:为了打造更精准、更实时的知识检索,DeepSeek早在2025年就与百度达成深度合作,全面强化搜索与信息整合能力。

DeepSeek的迭代,从来不是堆参数,而是改架构。

“行业评价”

在等待V4发布的日子里,梁文锋团队并未停下脚步。2025年至今,DeepSeek连续发布两篇重量级学术论文,直接奠定了V4的技术底座: 一是ACL 2025最佳论文:原生稀疏注意力(NSA)机制,这一创新使长文本处理速度提升11倍,极大优化了模型的计算效率。 二是mHC架构论文:解决了大模型训练不稳定的技术难题,支撑万亿参数的高效运行。 正如行业媒体评价,DeepSeek的迭代从来不是简单堆砌参数,而是从架构层面进行根本性创新。

DeepSeek-R1当年开源即封神,让全球看到中国大模型的硬核实力。而V4被业内看作「DeepSeek时刻2.0」——这不仅是一次版本更新,更是DeepSeek从「推理王者」迈向通用多模态大模型的关键一跃。

行业期待:DeepSeek时刻2.0

不同群体对V4有着各自的期待:开发者期待它更强的编程与Agent能力;企业期待它更稳定的长上下文与多模态表现;行业则期待它再次拉高国产大模型的天花板。

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