跨产品协作实践：文件通了，Agent就通了

在企业工作流程中，AI Agent已经深入内容策划、素材制作和发布检查等环节。然而，一个关键瓶颈始终存在：文件仍主要依赖人工搬运。资料散落在本地目录、聊天附件在临时链接中，一个Agent生成的成果，常常无法直接作为下一个Agent的输入。这种碎片化的文件管理方式，严重制约了多Agent协作的效率。

实战案例：48小时新品视频发布

ADrive正是为解决这一痛点而设计：它面向人与Agent提供统一的文件协作空间，而ADrive CLI则将文件查找、读取、传输、同步和权限控制等能力引入Agent的工作环境。通过这套解决方案，不同Agent可以围绕同一批文件接力工作，关键写入和高风险操作仍由人确认，既保证了效率，又不失控制。

第一幕：内容策划

让我们通过一场真实的新品视频发布实战来理解这一工作流程。一家消费品牌需要在48小时后发布新品宣传视频，团队已准备好产品Brief、用户调研、采访录音、产品图片和原始视频，但资料由不同成员制作，格式和体积各不相同。团队在ADrive中建立“新品发布项目”，并约定五类目录：Brief保存产品资料、Research保存用户洞察、Raw Assets保存原始素材、Production保存制作产物、Publish只放最终发布包。

第二幕：内容制作

内容策划阶段，策划人员使用Codex Agent完成任务：“查看Brief和Research，列出准备读取的文件”。Codex根据自然语言描述定位ADrive空间中的目录和文件名，生成读取计划。确认后，策划人员继续要求：“基于这些资料给出三个创意方向，推荐其中一个，并生成视频脚本、分镜和素材需求清单。写入Production前先告诉我文件名。”这一步将策划成果从一次性对话变成了可交接的正式文件，制作人无需重新询问背景，直接从Production接手即可。

第三幕：发布运营

内容制作阶段，制作人员使用豆包工作Agent读取Production中的脚本和素材需求，检查Raw Assets的现有素材。发现主要画面和采访录音已齐全，但缺少特写素材后，补充素材并确认传输。在大体积视频素材的传输过程中，Agent使用可恢复的传输检查点，网络中断后无需从头开始。两轮调整后，Production中留下脚本、粗剪、字幕、封面和制作说明，每个版本都清晰可见。

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