字节跳动开源多模态模型训练框架 VeOmni

字节跳动最近宣布开源其开发的 VeOmni 框架，以应对当前多模态模型训练中的各种挑战。随着 AI 的不断发展，算法工程师们面临的训练流程碎片化问题愈发凸显。

VeOmni 框架的目标与设计

VeOmni 是由字节跳动的 Seed 团队与火山机器学习平台联合研发的，旨在实现多模态训练的统一。该框架提供统一 API，整合多种混合并行策略，支持快速训练各种类型的模型。

显著的性能优化能力

该框架通过双优化策略，最大限度地减少计算开销，并通过多维并行支撑多种并行原语，有效降低显存峰值。与其他开源方案相比，VeOmni 的训练吞吐量提升超过 40%。

蒸馏加速的优势

在模型推理方面，VeOmni 通过集成先进的蒸馏技术，显著降低用户的推理步骤和资源消耗，从而加速模型的部署与应用。

对研究者和开发者的价值

VeOmni 的开源不仅提升了字节跳动自身的训练效率，也为广大的 AI 研究者和开发者提供了强大的工具，推动多模态 AI 技术的发展与应用。

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