By 积墨AI
2025年8月22日
57
643
构建生产就绪的 RAG 系统
在构建一个生产就绪的RAG系统时,大多数团队会经历多轮实验,依赖于多个不同的组件。每个组件都有其独特的设置和调优要求,这使得整个过程相当复杂。
基础 RAG 系统
一个基础RAG系统可以分为三个核心组件:索引、检索和生成。索引通过结构化格式组织和存储数据以实现高效搜索;检索则通过查询获取相关数据,而生成则使用检索到的数据来形成最终的回答。
高级查询转换
在RAG系统中,查询转换是一项重要的技术,它旨在重写、扩展或分解用户的问题,以显著提高检索的准确性。通过多查询生成、RAG-Fusion等方法,可以更全面地覆盖信息。
构建一个高效的RAG系统,要求在多个层面进行深度的设计和调优。
“小墨”路由与查询构建
RAG系统设计中,逻辑路由是将用户查询分类到相关数据源的过程,而语义路由则是根据查询的风格或领域进行优化,以确保回答的准确性与相关性。
手动 RAG 评估
评估是确保RAG系统质量的重要环节。可以通过构建评估器来测量系统的几个核心指标,如忠实度、正确性和上下文相关性,从而客观评估RAG的性能与效果。
如有侵权,请联系删除。
Related Articles
-
Fri Apr 17 2026AI生成内容暴增14倍 重塑网络视听生产体系
《中国网络视听发展研究报告(2026)》显示,我国网络视听用户规模与市场规模持续扩大,AI生成内容数量激增,正在改变内容生产与传播格局。
-
Fri Apr 17 2026深信服受邀分享AI智能体安全治理'新解法'
在2026年世界互联网大会亚太峰会上,深信服副总裁杜智伟就AI智能体安全治理发表演讲,强调应从传统的内容合规向行为可控的治理范式转型,以应对新一代数字员工类智能体带来的复杂风险。
-
Fri Apr 17 2026复杂组织 vs 极致效率:AI Agent 时代的运营自动化与组织重构
随着AI Agent能力的提升,它正从一个辅助工具逐步演化为企业的技术中枢,承担跨部门协作、流程巡检与决策闭环等关键职能。
-
Fri Apr 17 2026从开源狂热到应用为王,AI 正在回归常识
近年来AI生态经历了从开源热潮到更注重应用落地的演进,技术理念与市场选择正发生结构性变化。
-
Thu Apr 16 2026养完龙虾再养马,腾讯QQ宣布原生接入AI智能体Hermes Agent,具备自我进化、跨会话记忆能力,从任务中自动积累经验,支持全平台通信
4月16日,腾讯QQ宣布正式原生接入开源智能体Hermes Agent,官方文档同步更新,用户可在Messaging Platforms配置中选择QQ Bot通道,实现QQ内的文字、语音与图片等消息类
-
Thu Apr 16 2026一文搞懂 Hermes Agent 与 OpenClaw 选型对比
随着智能体技术在产品端日益普及,开发者面临在不同框架间进行选型的难题;本文通过多个维度剖析两大代表性项目的设计取向与适用场景。
