By 积墨AI
2025年8月22日
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构建生产就绪的 RAG 系统
在构建一个生产就绪的RAG系统时,大多数团队会经历多轮实验,依赖于多个不同的组件。每个组件都有其独特的设置和调优要求,这使得整个过程相当复杂。
基础 RAG 系统
一个基础RAG系统可以分为三个核心组件:索引、检索和生成。索引通过结构化格式组织和存储数据以实现高效搜索;检索则通过查询获取相关数据,而生成则使用检索到的数据来形成最终的回答。
高级查询转换
在RAG系统中,查询转换是一项重要的技术,它旨在重写、扩展或分解用户的问题,以显著提高检索的准确性。通过多查询生成、RAG-Fusion等方法,可以更全面地覆盖信息。
构建一个高效的RAG系统,要求在多个层面进行深度的设计和调优。
“小墨”路由与查询构建
RAG系统设计中,逻辑路由是将用户查询分类到相关数据源的过程,而语义路由则是根据查询的风格或领域进行优化,以确保回答的准确性与相关性。
手动 RAG 评估
评估是确保RAG系统质量的重要环节。可以通过构建评估器来测量系统的几个核心指标,如忠实度、正确性和上下文相关性,从而客观评估RAG的性能与效果。
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