AI与数字孪生专题分会场：AI智能体与医疗大模型

在厦门召开的AI与数字孪生专题分会场集中展示了AI智能体与医疗大模型在医疗行业的最新探索与实践，会议汇集了产学研医管领域的专家学者，共同研讨技术落地与临床应用挑战。

聚焦医疗核心场景的技术落地

与会者重点讨论了AI智能体在疾病辅助诊断、影像识别、个性化治疗方案生成以及医院运营管理等场景的实际效果与部署要点，强调数据质量、隐私保护和多模态融合的重要性。

医疗大模型的训练与评估

讨论围绕如何构建高质量医疗语料、提升模型鲁棒性、设计可解释评估指标展开，专家提出通过跨机构联邦学习与合成数据增强来缓解隐私与数据稀缺问题。

AI智能体的协同决策能力

会场展示了具备记忆与推理能力的AI智能体如何与临床医生协同工作，从提供诊断建议到参与诊疗路径规划，强调人机协同而非替代的理念。

推进以人为本的医疗智能化

与会专家一致认为，技术进步应以患者安全与临床可信为前提，强调规范化评估、伦理监管和多方协作，推动医疗AI从实验室走向可靠可控的临床实践。会场还探讨了商业化路径与政策支持的必要性。

如有侵权，请联系删除。