工业AI在制造车间与供应链中的应用示意图

2026年6月3日

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2026年工业AI驱动的中国制造新范式白皮书

IDC发布的白皮书系统性梳理了工业AI在中国制造业的演进与应用路径,指出智能体已成为推动工业场景落地的核心技术方向,并分析了产业链与商业模式的深刻变化。

演进阶段与关键节点

白皮书将工业AI的发展划分为多个阶段,目前已迈入以Agent自主调度为特征的落地阶段,技术重点从知识检索转向具身智能与闭环驱动实体设备的能力。

产业价值与商业模式变迁

伴随工业智能体的成熟,工业软件价值构成由传统软硬件分成向知识与模型驱动转移,预计未来知识密集型服务将成为价值主导,行业生态与商业模式随之重构。

工业智能体正推动技术从知识检索向自主调度与具身智能演进,成为制造业规模化落地的关键引擎。

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重点行业与增长预期

白皮书指出2025-2030年AI赋能工业软件年均增速可达48%,汽车、电子与装备制造将成为主要应用场景,同时强调人才、数据与标准对于规模化落地的关键作用。

建议与落地路径

报告建议企业通过构建场景化模型库、加强与设备供应商的接口标准化、以及推进跨企业的数据治理与合规体系,逐步实现从试点到规模化的工业智能化转型。

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