课程简要说明
本课程旨在向用户介绍如何使用平台内置的数据库模块，并将其与 AI 智能体相结合，实现通过自然语言进行数据查询与分析。课程内容从零开始，首先详细演示了如何通过“数据库管理”功能创建一个新的内置数据库，并通过上传 Excel 或 CSV 文件快速初始化数据表。随后，课程将重点讲解如何创建一个 AI 对话智能体，并将其与刚刚建立的数据库进行连接。最后，通过多个实际查询案例，如查询最高价格、按品牌统计数量等，直观展示 AI 如何理解人类语言、生成查询指令并返回结构化的分析报告，帮助用户轻松掌握构建智能数据对话应用的核心技能。
大纲章节说明
第一章：内置数据库的初始化与管理
- 1.1 新建数据库：
- 通过“数据库管理”入口，创建一个名为“商品库”的内置数据库。
- 1.2 数据表创建与数据导入：
- 在数据库内新增数据表。
- 演示如何通过上传 Excel/CSV 文件（以手机商品为例）来快速填充数据。
- 1.3 数据格式配置与预览：
- 介绍系统如何自动识别数据列的格式（如整数、文本、小数）。
- 讲解“高级模式”的用途。
- 确认导入前的数据预览。
- 1.4 数据验证：
- 完成数据表创建，并预览表内数据（包含手机品牌、价格、库存等）。
- 通过内置的调试功能，进行一次简单的查询测试（如“查询价格最低的手机”）。
第二章：AI 与数据库的连接配置
- 2.1 创建 AI 智能体：
- 新建一个用于“商品库对话”的 AI 智能体。
- 2.2 使用基础编排模板：
- 选择内置的“基础编排”范式，简化配置流程。
- 2.3 绑定数据库：
- 在 AI 配置中，开启并选择第一章创建的“商品库”作为数据源。
- 2.4 保存配置：
- 完成 AI 智能体的基础设置并保存。
第三章：通过自然语言与数据库对话
- 3.1 复杂排序查询：
- 案例： “查询一下价格最高的前五名的手机记录。”
- 结果： AI 理解指令并返回排序后的前五条数据。
- 3.2 分组与聚合查询：
- 案例： “按照手机品牌生成各品牌的数量。”
- 结果： AI 进行分组统计，并生成各品牌数量的汇总报告。
- 3.3 结果解析：
- 讲解 AI 返回内容的构成：包括自然语言的总结报告和其内部执行的“命令行”或查询语句。
第四章：总结与展望
- 4.1 核心流程回顾： 总结从数据初始化到 AI 对话的全过程。
- 4.2 更多应用探索： 鼓励用户探索更多自然语言查询的可能性。
