万亿市场格局未定：「端侧原生」，一家中国AI公司给物理AI抛了个新解法

文章围绕2026年物理AI市场展开深度分析，指出尽管数字AI领域的竞争格局趋于稳定，物理AI仍处于‘格局未定’的阶段，多条技术路线与商业模式同时博弈。

技术路线与资本动向

当前物理AI领域的技术路线呈现VLM、VLA与世界模型三条路径趋于收敛，一季度融资规模已超过64亿美元，资本与技术双轮驱动下新玩家与传统制造业均加速入场。

端侧原生的价值主张

文章提出‘端侧原生’解法，主张在设备端就构建原生的感知与决策能力，从而减少对云端的高频依赖，提高实时性与隐私保护，同时形成与制造能力深度耦合的竞争壁垒。

产业与政策影响因素

胜负的关键不仅在算法优劣，更体现在制造能力、部署数据获取、监管速度与供应链掌控等方面。政策支持与地方产业基础也将显著影响企业能否实现规模化落地。

落地路径与建议

在商业化上，建议以行业先导场景切入，建立端侧与云端的分层协同架构，结合本地化部署与可插拔的模型组件，逐步扩大可复制的商业案例，提升整体生态抗风险能力。

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