从交通工具到具身智能体，“AI+汽车”绘就行业新蓝图

在第三十二届中国汽车工程学会年会上，行业专家与白皮书聚焦AI驱动下的汽车演进路径，强调未来汽车不仅是交通工具，更将作为具身智能体融入智能空间与出行生态。

具身智能体的演进

具身智能体强调车辆在物理世界中的感知、决策与执行能力集合。相比传统的驾驶辅助系统，具身智能体更注重长期学习、环境建模与与外部智能体的协同交互。

AI Car 架构与算法

从感知、定位到决策与规划，AI Car需要在端云协同、在线推理与离线训练间找到平衡；算法上则强调多模态融合、长期记忆与可解释决策机制，以保证安全与可维护性。

数据与算力挑战

大量多源数据、实时算力需求及隐私合规构成主要挑战。如何构建高效的数据流转、模型更新与跨域算力调度，是推动AI+汽车落地的关键工程问题。

多Agent协同与生态构建

面向未来，汽车将不再孤立运行，而是与路侧、云端及其他车辆形成多Agent协同系统，依托开放平台与生态伙伴实现功能扩展与服务化，同时行业需加强标准化、测试与安全评估机制。

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