AI for Bio 前沿速递（2026.2~2026.3）

本期前沿速递汇总了2026年2月至3月在生命科学领域具有代表性的AI研究与工程进展，涵盖诊断系统、蛋白预测、基因组建模与细胞级数字孪生等方向。

罕见病与临床智能体的突破

上海交通大学团队发布的罕见病诊断AI智能体DeepRare，在若干测试集上表现接近或超过临床专家，为罕见病的早期筛查与精准诊疗提供了新的工具路径。该类系统强调多模态数据融合与可解释性，便于临床应用与监管审查。

蛋白质与基因组建模的新进展

研究团队推出了填补无序蛋白预测空白的新模型，同时有研究实现了从细菌到真核生物的全基因组尺度建模与设计，为合成生物学和药物发现提供更大尺度的设计平台。

全细胞数字孪生与动态模拟

部分团队构建了4D全细胞模型，能够在时间维度上模拟细胞功能与代谢动态，这为复杂表型的预测与人工合成最小细胞研究带来新契机，也推动了生物AI工程化能力的提升。

面向产业化的挑战与展望

尽管技术快速迭代，但要实现产业化仍需解决数据共享与隐私、跨学科验证与可重复性、以及从模型到实验室验证的闭环流程。展望未来，AI将成为生物科研与工程转化的核心驱动因素之一。

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