AI for Bio 前沿速递（2026.2~2026.3）

本期速递综述了2026年2月至3月生物医学领域由AI驱动的多项重要进展，涵盖从基础的结构预测到高阶的基因组设计与全生命周期细胞建模，显示出AI在生命科学研究与转化应用中的加速落地。

关键进展一：智能体助力罕见病诊断

AI智能体DeepRare在罕见病影像与基因组数据的多模态整合上取得突破，实验证明其在若干罕见病诊断任务中超越临床专家表现，推动诊断路径的自动化与早期发现能力提升。

结构与功能预测的新模型

STARLING等新一代模型在无序蛋白预测上弥补了AlphaFold的空白，Evo-2实现了全基因组AI设计能力，显著加速蛋白质设计与功能优化流程，为新药研发提供更高效的计算工具。

从设计到系统级建模的拓展

最小细胞的4D全生命周期模型与多尺度模拟工具结合AI推理，为细胞行为预测与合成生物学应用提供新的方法论，促进从分子到系统级的协同创新。

应用与产业化进展

多家企业与科研机构开始将这些模型嵌入新药早期筛选、靶点发现及个性化治疗方案设计中；同时，监管与伦理讨论也在同步展开，以确保数据共享与模型透明度，推动AI在医疗场景的可信部署。

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